Teste A/B: como identificar quais alterações melhoram a conversão

Resposta direta

Teste A/B identifica qual variação melhora a métrica combinada — não “qual cor o CEO prefere”. Em CRO maduro (landing pages, sites) experimento vem depois de diagnóstico. Sem hipótese, A/B é roleta.

Anatomia de um teste útil

Problema observado (ex.: form start alto, submit baixo). Hipótese (“reduzir campos aumenta submit sem cair qualificação”). Variante mínima. Métrica primária (submit qualificado > vanity). Guardrails (bounce, tempo).

Amostra e duração

Tráfego baixo? Talvez não dê para A/B clássico — use sequencial com cuidado ou corrija o óbvio. Não pare no primeiro dia verde (peeking). Considere sazonalidade.

O que testar (e o que não)

Headline, prova, CTA, campos de form — formulários. Evite testar dez coisas à vez. Não A/B um bug de mobile: corrija.

Ligação com o sistema

A/B otimiza localmente; arquitetura errada (institucional vs landing) pede decisão estrutural — aumentar conversão, UX vs UI.

Próximo passo

Liste 3 hipóteses com dados de funil — diagnóstico / contato.